- La mecanización.
- ¿Los robots nos quitaran el empleo?
- ¿Que trabajos habrá en el futuro?
- ¿Hasta que punto es mas rentable un robot que un humano?
- Deep Learning
La Mecanización.
En 1948, Norbert Wiener, considerado el padre de la cibernética, ya advirtió del conflicto entre tecnología y empleo. Paul Mason decía que en 30 años entre el 40% y el 50% de los trabajos existentes desaparecerán y serán automatizados, sobre todo en el comercio y en trabajos de oficina. Pero ¿Los robots nos quitaran el empleo?
¿Los robots nos quitarán el empleo?
El Foro Económico Mundial o el WEF plantea nuevos escenarios ante está pregunta de empleo. Según el informe, a día de hoy el 29% de las tareas laborales son realizadas por una máquina. Debido a los avances tecnológicos, en 2025 está cifra significaría la pérdida de 75 millones de empleos (por lo que la respuesta es si, se perderían 75millones de empleos existentes). Pero dice que esta misma tecnología dará vida a más de 133 millones de nuevos roles de trabajo, con lo que se generarán 58 millones de nuevos empleos. Por lo que en mi opinión no debería de asustarnos el hecho de que la mecanización nos sustituya, porque al menos por ahora solo mejora nuestra calidad de vida. Por otro lado, el informe afirma que no sólo los trabajos bajo esfuerzo físico serán afectados, sino también aquellas labores rutinarias de oficina, como los encargados de capturar datos, contabilidad o el manejo de nóminas.
¿Que trabajos habrá en el futuro?
Los trabajos con carácter mas físico (mineros, agricultores, etc.) son los que en los últimos siglos se han reducido más, de ocupar al 23,7% de la población activa en 1871 a caer hasta el 8,3% en 2011, En cambio, las profesiones de cuidados (entendiendo como tal las
sanitarias, las educativas y otras) han pasado del 1,1% al 12,2%. También sabemos que los empleos que están siendo sustituidos, lo están siendo por otros mas complejos en los que necesitamos una formación mas profesional. por lo que supongo que los trabajos que habrá en el futuro serán mas enfocados a la originalidad como los diseñadores de maquinaria industrial, los programadores, trabajos sociales,etc. Por otro lado la mecanización no se va ha hacer de un día para otro y aunque nos podemos hacer una idea de qué empleos habrá es casi imposible saberlo con certeza¿Hasta que punto es más rentable un robot que un humano?
Deep Learning
- El Deep Learning es un conjunto de algoritmos que no están diseñados para hacer una función, sino para aprender a hacer una función.
- Un Deep Learning llamado Alpha GO desarrollado por google consiguió ganar al numero uno de go 4 a 1, el go es un juego de mesa muy popular en Asia mucho mas complejo que el ajedrez, que tiene más combinaciones que átomos el universo.
- ¿Como desarrollaron a Alpha GO? El proceso es simple en teoría. Alpha Go analizó cientos de miles de partidas magistrales y, una vez asimilado lo que da de sí la inteligencia humana y haber aprendido las reglas del go por si misma, juega luego contra sí misma 10 milones de partidas.
Aquí dejo un vídeo de una conferencia en la que explica como las máquinas nos han ido sustituyendo, lo que conocemos y hasta donde nos llevara la mecanización
En mi opinión no nos debe de asustar el cambio que puede llevar acabo la mecanización, sino que deberíamos de adaptarnos a el y potenciarlo todo lo que podamos ya que la mecanización mejora nuestra calidad de vida y saber que la tecnología no sera auto suficiente por si sola si no que siempre necesitara a las personas en mayores o menores cantidades
Bibliografia
